Ingeniero Civil en Informática con 3 años de experiencia en Machine Learning. Gonzalo ha trabajado en el análisis y desarrollo de algoritmos aplicados a conjuntos reducidos de datos, aportando soluciones eficientes para el procesamiento de información. Su enfoque combina fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas en entornos complejos.
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Proyectos representativos
Ha trabajado en la transformación digital de GeoEstima, incluyendo la transcripción de algoritmos de dilución en Fortran a Python, el desarrollo de algoritmos para análisis de modelos de bloques y la búsqueda de mejoras tecnológicas para la consultoría. Ha participado además en proyectos de análisis de datos y machine learning.
Durante sus años universitarios realizó docencia part-time en la Universidad del Bío-Bío, impartiendo Introducción a la Programación y Arquitectura de Computadores. Cuenta con experiencia en análisis de datos utilizando Python, SQL, Power BI, Docker y GNU/Linux, combinando fundamentos académicos con aplicaciones prácticas en minería.
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Calificaciones y software
Ingeniero Civil en Informática y Magíster en Ciencias de la Computación por la Universidad del Bío-Bío, Chile. Destaca en programación con Python, Sci-kit learn, Pandas y visualización avanzada con Seaborn, Matplotlib y Plotly, así como en aprendizaje automático con TensorFlow/Keras. Posee experiencia en SQL, Linux Server, Docker y control de versiones con Git, además de habilidades en Power BI y Tableau.